IoT con emulaciónde estaciones virtuales en ThingsBoard

Historia

Esta publicación se presentará la configuración para sensores virtuales capaces de indicar condiciones climáticas aleatorias y también el uso de una página web donde nos muestra en forma gráfica dichos datos.

Desarrollo

Es necesario tener algunas librerías para que funcione nuestra comunicación MQTT.

Primero empezaremos descargando paho-mqtt para los scripts de Phython. Para lo cual utilizaremos el siguiente código:

pip install paho-mqtt

Luego de esto lo virtualizaremos, y verificaremos si está activado, si no lo está lo volveremos a instalar

Ya que tenemos activado e instalado, vamos a clonar el repositorio de GitHub con el comando

git clone https://github.com/eclipse/paho.mqtt.python

Una vez hecho esto verificamos si ya se encuentra dentro de nuestros archivos

Finalmente, ingresaremos a paho.mqtt.python y lo ejecutaremos con el código

python setup.py install

Para ejecutar la aplicación web es necesario ejecutar la librería de django. Primero verificaremos si tenemos instalado python y su versión. Para luego poder instalar esta librería con el código.

python -m pip install Django

Para visualizar los datos utilizaremos Thingsboard, por lo cual crearemos una cuenta en esta aplicación.

Para el acceso al brocker de MQTT y sus funcionalidades, debemos tener una cuenta en Thingsboard en la plataforma Demo. Una vez con la cuenta debemos ingresar en DISPOSITIVOS y agregar un nuevo dispositivo, en este caso se llamaran Estación Ambiental 1 y Estación Ambiental 2

Luego debemos obtener el token de acceso para configurar el cliente de comunicación en la Estación Ambiental Virtual de Python, para esto nos ingresaremos en el icono de escudo para obtener este token de acceso

Luego clonaremos un repositorio de Github, ingresaremos a nuestro proyecto, para luego poder acceder a los sensores virtuales en donde encontraremos el script de Simulation.py

Ingresamos a la carpeta virtual-sensors/ para cambiar los valores de las variables.

Ya con esto podremos observar los datos que nos está enviando desde los sensores que tenemos simulados y los podemos ver a continuación

Ingresando a Thingsboard ya podremos observar los datos enviados en tiempo real de estos sensores simulados, en los paneles de cada una de nuestras estaciones.

En el cual podemos obtener nuestro enlace del panel público o también lo podemos obtener desde ThingsBoard en la estancia de los paneles.

Para poder realizar algunas modificaciones en nuestra página web ingresamos al directorio web_view en donde encontraremos el archivo home.html

/iot-proyect/web_view/web_view/templates/web_view

Ponemos el panel creado en publico y copiamos el link que nos da para poder compartirlo.

En el Kali linux ya tenemos abierto el script home.html donde vamos a copiar la ruta en las 5 líneas de código que se mostraran a continuación

Ingresaremos al directorio de setting.py

En donde realizaremos cambios de la siguiente manera:

Finalmente, vamos a verificar que nuestra página este funcionando correctamente con el código

python3 manage.py runserver

Aquí nos dará un enlace en donde nos ingresaremos para poder observar nuestra pagina web, en donde tendremos los datos de los sensores virtuales de la Estación Ambiental A y B.

Finalmente, ingresamos al localhost donde podemos verificar que los datos en la página web ya aparecen correctamente y se están modificando en tiempo real