HumanCounter

AIカメラ来場者カウンター ～オフラインでも使えるスマート来場者数記録デバイス～

◆製品概要

このデバイスは、AI顔検出モジュールとM5Stack Basicを使い、人の通過数をリアルタイムに記録・可視化できるシステムです。

インターネット接続不要の完全オフラインAI処理により、維持費ゼロで運用可能

来場イベント、展示会、店舗などに最適なスマートカウンターです。

◆特長

1. オフラインAI顔検出

• DFRobot製「Gesture and Face Detection Module」により、インターネット不要で顔を検出
• M5Stack経由でローカル処理、個人情報をクラウドに送らず安全

2. 自動カウント＋記録

• 人が通過すると自動で人数をカウント
• SDカードに日時付きでCSVログを保存

3. Wi-Fi接続でWeb閲覧

• M5StackがWebサーバーとして動作
• PCやスマホからIPアドレスにアクセスするだけでグラフ表示を確認可能

4. グラフで可視化

• 時間ごとのカウントを折れ線グラフで表示

◆アピールポイント

🚫 サブスクリプション不要、一度設置すれば0円運用

🌐 インターネット接続不要、ローカルネットワークで完結

📊 リアルタイム表示＆履歴保存がこの1台で実現

💾 microSDによるローカルバックアップで安心運用

🛠️ Arduinoベースで拡張・改造も簡単

◆用途例

• 展示会やイベントの来場者記録
• 小売店舗の来店分析
• スマートオフィスの入退室モニタリング
• 学校・研究施設での入場者統計

◆使用部品

• メイン制御基板：M5Stack Basic（デバイス制御・WiFi/AP）
• AI顔検出モジュール：DFRobot SEN0539（顔認識による人数カウント）
• microSDカード：ログ保存
• Wi-Fiアクセスポイント ：Web表示用
• スマートフォン：Web表示用

◆製作手順

1. ハードウェア接続

• M5Stack BasicとDFRobotモジュール（I2C接続）を組み合わせ
• microSDカードをスロットに挿入

2. ソフトウェア構築

・Arduino IDEでスケッチを書き込み

以下の主要ライブラリを使用：

• LovyanGFX：高性能グラフィック描画
• DFRobot_GestureFaceDetection：AI顔認識制御
• WebServer：Webページ生成
• Chart.js（CDN）でグラフ描画

3. Wi-Fi接続・Webサーバー起動

• デバイス起動時にWi-Fiに自動接続
• /graph にアクセスすると、通過人数のグラフを表示